本文为 BioRead Marathon 项目第3篇，聚焦 PLOS Computational Biology 经典文献 “Ten simple rules for biologists learning to program”。原文以十条简明实用的“学习编程规则”指引生物学背景读者高效入门计算与编程，从目标设定、循序渐进、沉浸式练习、善用社区到提问技巧、资源利用、代码规范、持续练习和行动指南，全面梳理生物信息学新手常见困惑与成长路径，帮助读者打好编程与数据分析基础，开启自主科研计算之路。

BioRead 003 · Ten simple rules for biologists learning to program

记录 Numpy 最常用的数据类型（dtype）体系，包括 int、float、bool、complex、string 等分类，介绍每种类型的适用场景、内存与精度考量、常见类型转换、实际开发中的易错点与建议。适合数据分析和科学计算日常查阅，也收录了个人踩坑和理解。

Numpy 常用数据类型 dtype

patchwork 是 ggplot2 生态中用于多图拼接的利器，比 gridExtra/cowplot 更现代优雅。本文介绍 patchwork 的核心功能、用法和实际案例，助你高效制作科研多 Panel 图表。

用 patchwork 优雅组合你的 ggplot2 图表

本文为BioRead Marathon项目第2篇，聚焦综述“Computational principles and challenges in single-cell data integration”，系统梳理单细胞多模态数据整合的核心锚点分类、主流方法与典型应用场景，深入解读水平/垂直/对角整合等不同策略，解析算法难点与未来发展趋势，帮助读者快速把握该领域的技术框架与研究热点。

BioRead 002 · Computational Principles and Challenges in Single-cell Data Integration

本文作为BioRead Marathon项目的第1篇，精要解读综述“Single-cell biology: what does the future hold?”，梳理单细胞生物学核心问题、技术趋势与专家前沿观点，助力理解细胞类型、状态、组织结构及未来发展方向。

BioRead 001 · Single-cell Biology: What Does the Future Hold?

介绍小鼠发育学中常用的 E（胚胎日）与 P（出生后日）标记系统，作为研究中时间定位的重要参考工具，覆盖从胚胎器官形成到出生后神经系统成熟的关键节点。

小鼠发育学中的 E 与 P：时间标尺与研究坐标

深入学习 Python 正则表达式（re 模块），掌握文本匹配、搜索、替换、分割等技巧，提升数据处理能力。

🔍 Python 正则表达式：高效处理文本数据

本期《经济学人》（2025年2月1日）深入分析了全球AI行业的最新变化，探讨了监管放松对各国科技市场的影响，以及全球政治经济局势的转折点。本期聚焦了美国与中国在科技竞争中的新动向，以及特朗普连任后全球政治的震荡。内容涵盖AI、经济、国际政治等热门话题，为您提供独特视角，帮助您掌握全球最新动态。

This Week's Economist: Insights & Highlights (January 25, 2025)

深入探索 Python 并发编程，掌握多线程、多进程和异步编程，释放计算与 I/O 任务的潜能。

🚀 Python 并发编程：释放计算与 I/O 的潜能

探讨 Python 中的文件操作技巧，包括高效读写文件和错误处理的最佳实践

📂 Python 文件操作：高效读写与错误处理

介绍 Python 的异常处理机制，包括 try-except、raise、finally 等关键特性，帮助你编写更健壮的代码。

⚠️ Python 异常处理：让代码更稳健

深入解析 Python 迭代器、生成器与装饰器，掌握数据流处理与代码复用的核心技巧，让你的代码更加 Pythonic！

✨ 迭代器、生成器与装饰器：掌控数据流与代码复用的艺术

本期《经济学人》（2025年1月25日）深入分析了中国AI崛起对全球科技格局的影响，探讨了中美科技竞争加剧的背景，以及特朗普政府在AI领域的新政策取向。同时，本期关注了以色列与哈马斯停火协议、英国与欧盟的新贸易协议，以及全球能源市场的震荡。内容涵盖科技、经济、国际政治等热点，为您提供独特视角，助您掌握全球最新动态。

本文深入讲解 Python 的 面向对象编程（OOP），包括 类与对象、继承、多态、封装 等核心概念，帮助你编写更加 模块化、可复用、可维护 的 Python 代码。

🔥 面向对象编程（OOP）：编写更智能的代码

本篇文章深入探讨 Python 的模块与包，帮助你掌握如何组织代码、导入模块、使用标准库及第三方库，并理解 name == "main" 的作用，提升代码的可维护性与复用性。

📦 Python 模块与包：高效组织代码的秘诀

本篇文章深入解析 Python 函数的定义、参数传递、Lambda 表达式及作用域管理，帮助你编写更模块化、可复用的代码，提升编程效率。

⚡ Python 函数：代码复用的魔法

这篇博客文章详细介绍了Python中的常见数据结构，包括字符串、列表、元组、字典和集合。每种数据结构的基本概念、常用操作以及适用场景都被涵盖，旨在帮助初学者更好地理解这些基础知识，以便在实际项目中高效地应用。

🏗️ 深入理解 Python 数据结构：从基础到应用

Python 中的顺序结构、条件判断（if-else）和循环语句（for、while）是编程的基础控制流。顺序结构按顺序执行操作，条件判断根据不同情况选择执行路径，而循环语句用于重复执行任务。掌握这三种控制流结构，能帮助你写出更灵活、高效的 Python 代码。

📝 Python 控制流：条件判断与循环语句

本期《经济学人》（2025年1月18日）深入分析了特朗普移民政策的潜在影响，探讨了全球绿色能源转型的挑战，以及非洲经济发展的关键问题。同时，聚焦全球经济与政治动向，特别是欧洲、中国市场的变动。本期内容涵盖全球热点，提供多维视角，助您洞悉世界变化。

This Week's Economist: Insights & Highlights (January 18, 2025)

在这篇文章中，主要介绍了 Python 编程的基础概念，包括 变量、数据类型 和 运算符。你将学会如何定义变量、理解 Python 的不同数据类型（如整数、浮点数、字符串等）以及常见的运算符（如算术、赋值、比较和逻辑运算符）。通过简单的示例代码和练习题，帮助你快速掌握这些基本知识，为深入学习 Python 打下基础。

🐍 Python 语言基础：变量、数据类型与运算符

在这篇文章中，继续介绍如何在不同平台上运行 Python 代码，包括命令行操作、交互式模式以及 Python 脚本的运行方式。除此之外，还推荐了几款常见的 Python 开发工具（IDE），如 VS Code、PyCharm 和 Jupyter Notebook，帮助你找到最适合的编程环境。无论是新手还是有一定基础的学习者，都能通过这篇文章快速上手并设置好自己的开发环境。

🔍Python 初体验：命令行、编辑器与开发环境

Python 是一门易学且功能强大的编程语言，在数据分析、人工智能、Web 开发等多个领域得到广泛应用。本文将从 Python 的历史、优缺点、应用领域等多个角度，全面介绍为什么学习 Python 对于初学者和科研人员至关重要。

🚀 Python 入门第一课：初识 Python

本篇教程详细介绍了如何设置 Notion 工作空间，包括界面布局、自定义操作和高效使用技巧，帮助你快速上手 Notion。

打造你的 Notion 工作空间：界面布局与基础操作

LocalSend 是一款免费、开源的文件传输工具，通过局域网连接多平台设备，支持高效、安全的文件共享，特别适合 iOS 和 Windows 的跨平台传输。

LocalSend：跨设备文件传输的神兵利器，特别适合 iOS 到 Windows！

Immersive Translate 是一款开源的翻译工具，它通过浏览器插件提供即时、高效的翻译服务，同时支持丰富的个性化设置，帮助用户实现无缝的沉浸式语言体验。

Immersive Translate: 打造沉浸式翻译体验

本期《经济学人》（2025年1月11日）深入分析了非洲的经济改革与资本主义革命的必要性，探讨了特朗普移民政策的潜在影响，以及中国在量子技术领域的最新突破。同时，聚焦印尼镍资源争夺战与全球新能源供应链的动态。本期内容涵盖全球热点，提供多维视角，助您洞悉世界变化。

This Week’s Economist: Insights & Highlights (January 11, 2025)

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我的理财新手之路：从零开始的财务规划与投资指南

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本文是 Notion 教程系列的第一篇，涵盖了 Notion 的安装与注册指南，同时介绍了它的核心功能与使用场景，帮助你快速上手这款高效工具。

Notion 安装与注册：从零开始了解这款强大的工具

An introduction to my journey with The Economist, why I share its content, and what readers can expect from this blog series.

From Curiosity to Sharing: My Journey with The Economist

Highlights from this week's Economist (January 4th, 2025): From America's economic challenges to China's quantum leap, dive into key insights and global perspectives.

This Week’s Economist: Insights & Highlights (January 4, 2025)

一步步教你如何创建Google账号，适合初学者快速入门，同时分享一些操作技巧，助你开启数字生活的新篇章！

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"Not all those who wander are lost." ——就像托尔金所写，这是我探索世界和自己的旅程起点。

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