Evan Zhou
本文为 BioRead Marathon 项目第3篇，聚焦 PLOS Computational Biology 经典文献 “Ten simple rules for biologists learning to program”。原文以十条简明实用的“学习编程规则”指引生物学背景读者高效入门计算与编程，从目标设定、循序渐进、沉浸式练习、善用社区到提问技巧、资源利用、代码规范、持续练习和行动指南，全面梳理生物信息学新手常见困惑与成长路径，帮助读者打好编程与数据分析基础，开启自主科研计算之路。
记录 Numpy 最常用的数据类型（dtype）体系，包括 int、float、bool、complex、string 等分类，介绍每种类型的适用场景、内存与精度考量、常见类型转换、实际开发中的易错点与建议。适合数据分析和科学计算日常查阅，也收录了个人踩坑和理解。
patchwork 是 ggplot2 生态中用于多图拼接的利器，比 gridExtra/cowplot 更现代优雅。本文介绍 patchwork 的核心功能、用法和实际案例，助你高效制作科研多 Panel 图表。
本文为BioRead Marathon项目第2篇，聚焦综述“Computational principles and challenges in single-cell data integration”，系统梳理单细胞多模态数据整合的核心锚点分类、主流方法与典型应用场景，深入解读水平/垂直/对角整合等不同策略，解析算法难点与未来发展趋势，帮助读者快速把握该领域的技术框架与研究热点。
本文作为BioRead Marathon项目的第1篇，精要解读综述“Single-cell biology: what does the future hold?”，梳理单细胞生物学核心问题、技术趋势与专家前沿观点，助力理解细胞类型、状态、组织结构及未来发展方向。
介绍小鼠发育学中常用的 E（胚胎日）与 P（出生后日）标记系统，作为研究中时间定位的重要参考工具，覆盖从胚胎器官形成到出生后神经系统成熟的关键节点。
深入学习 Python 正则表达式（re 模块），掌握文本匹配、搜索、替换、分割等技巧，提升数据处理能力。
本期《经济学人》（2025年2月1日）深入分析了全球AI行业的最新变化，探讨了监管放松对各国科技市场的影响，以及全球政治经济局势的转折点。本期聚焦了美国与中国在科技竞争中的新动向，以及特朗普连任后全球政治的震荡。内容涵盖AI、经济、国际政治等热门话题，为您提供独特视角，帮助您掌握全球最新动态。
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介绍 Python 的异常处理机制，包括 try-except、raise、finally 等关键特性，帮助你编写更健壮的代码。
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