🔍Python 初体验：命令行、编辑器与开发环境

Evan Zhou

Tech Chronicles|Jan 17, 2025|Last edited: Dec 31, 2025|
type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
comment
🎉 恭喜你成功安装 Python！ 但光安装还不够，真正的探索才刚刚开始。在这一篇中，我们将快速熟悉如何运行 Python 代码，包括 命令行操作、交互式模式、Python 脚本运行方式，以及 常见的 Python 开发工具（IDE），帮你找到最适合自己的 Python 编程环境。

🌟 1. 运行 Python：命令行与交互模式

🔹 方法 1：命令行（Terminal / CMD）

Python 提供了一种 交互式解释器（Interactive Interpreter），可以让你输入 Python 代码并立即执行。
💻 Windows 用户：
  1. 打开 CMD（命令提示符）：
      • 按 Win + R，输入 cmd，回车。
      • 或者在 "开始菜单" 搜索 "命令提示符" 并打开。
  1. 输入 python 或 python3，回车，进入 Python 交互模式。
🍏 macOS / Linux 用户：
  1. 打开 Terminal（终端）：
      • macOS：按 Cmd + Space，搜索 "终端" 并打开。
      • Linux：使用 Ctrl + Alt + T 打开终端。
  1. 输入 python3（因为 macOS/Linux 可能默认 python 关联的是 Python 2）。
🎯 进入 Python 交互模式后，你会看到类似这样的界面：
在 >>> 之后，你可以直接输入 Python 代码，比如：
这表示 Python 解释器已经成功运行，并执行了你的代码！
💡 退出交互模式的方法：
  • 输入 exit() 并回车
  • 或者按 Ctrl + D（Linux/macOS）/ Ctrl + Z + 回车（Windows）

📜 2. 运行 Python 脚本

虽然交互模式很方便，但 Python 代码通常会写在文件里执行。Python 脚本的文件扩展名是 .py，你可以创建一个 Python 文件并运行它。

🔹 方法 1：使用命令行运行 Python 脚本

  1. 创建一个 Python 文件（比如 hello.py），内容如下：
  1. 使用命令行运行：
      • 进入 Python 文件所在的目录
      • 执行命令：
        • 终端会输出：

      🔹 方法 2：直接用 python -c 运行一行代码

      如果你只想快速执行一行 Python 代码，可以用 -c 选项：

      🔹 方法 3：使用 Jupyter Notebook

      Jupyter Notebook 适合数据分析、机器学习等场景，我们稍后会详细介绍它。
      如果你已经安装了 Jupyter，可以直接运行：
      然后在浏览器中打开 .ipynb 文件，像写文档一样运行 Python 代码。

      🖥 3. 选择适合你的 Python 开发工具（IDE）

      虽然 Python 自带的 IDLE 可以运行代码，但更推荐使用功能更强大的开发工具（IDE）。这里介绍几款常见的 Python 编写工具，你可以选择适合自己的。

      🔹 1. VS Code（Visual Studio Code）

      🌟 推荐指数：★★★★★（适合所有人）
      • VS Code 本质上是一个文本编辑器，但通过插件扩展，可以变成功能强大的 Python 开发环境。
      • 安装 Python 插件后，可以在 Vs Code 中实现语法高亮、代码补全、调试等功能。
      • 适用于 Windows、macOS 和 Linux，开源且免费。
      ✅ 安装 VS Code + Python 插件：
      1. 下载 VS Code 并安装。
      1. 打开 VS Code，按 Ctrl + Shift + X，搜索 Python，安装插件。
      1. 在 VS Code 中按 Ctrl + Shift + P，搜索 "Python: Select Interpreter"，选择正确的 Python 版本。
      🌟 运行 Python 代码的方法：
      • 在 .py 文件中 右键 → "Run Python File in Terminal"。
      • 或者按 Ctrl + Shift + 打开终端，输入：

        🔹 2. PyCharm

        🌟 推荐指数：★★★★☆（适合初学者 & 数据科学家）
        • 由 JetBrains 开发，功能强大，适合大型项目。
        • 专业版支持 Web 开发和数据科学（收费），但 社区版免费。
        ✅ 安装 PyCharm：
        1. 下载并安装 PyCharm（推荐 Community 版）。
        1. 运行 PyCharm，创建 新项目 并选择 Python 解释器。
        1. 运行 Python 代码：
            • 在编辑器窗口中 右键 → Run。
            • 或者使用快捷键 Shift + F10 运行。

        🔹 3. Jupyter Notebook

        🌟 推荐指数：★★★★★（适合数据分析 & 机器学习）
        • 适用于 数据科学、机器学习、可视化 等应用。
        • 可以 像写文档一样运行 Python 代码，支持 Markdown 和 绘图。
        • 需要先安装 Jupyter，如果你安装了 Anaconda，Jupyter 会自动包含其中。
        ✅ 安装 Jupyter Notebook： 如果你没有 Anaconda，可以用 pip 安装：
        然后运行：
        浏览器会自动打开 Jupyter 界面，你可以新建 .ipynb 文件并运行 Python 代码。

        📌 4. 总结

        在这一篇中，我们学习了： ✅ 如何在命令行中运行 Python（交互模式 & 脚本模式）
        ✅ 如何用 python hello.py 运行 Python 脚本
        ✅ 选择适合的 Python 开发工具（VS Code, PyCharm, Jupyter）

        ⏭️ 下一节预告：📌 Python 语言基础：变量、数据类型与运算符

        Python 的魅力不仅在于它的简洁易读，还在于它强大的数据处理能力。在下一篇文章中，我们将深入探讨：
        • 变量的概念与命名规则 🏷️
        • Python 内置的数据类型（字符串、数字、布尔等） 🔢
        • 运算符的基本用法（算术、比较、逻辑等） ➕➖✖️➗
        • 如何在代码中高效管理数据 📊
        🚀 让我们继续 Python 之旅，向更高效的编程迈进吧！
        💬 互动讨论
        📢 你对 Python 的数据类型有哪些了解？最让你困惑的地方是什么？欢迎留言交流！💡
         
        Loading...